Indir ML Image Identifier ücretsiz

Şu anda, ML Image Identifier bilgisayardan indirilemez. Ancak, PC'de Android uygulamalarını çalıştırmak için öykünücüleri kullanabilirsiniz. Aşağıdaki 3 Basit adımda, size ML Image Identifier'ı PC'de nasıl kullanacağınızı göstereceğiz:

1. Bir Android Emülatörü İndirin
   
   1. Bluestacks → .
   2. Nox Uygulaması → .
   
   Windows'ta minimum gereksinimler:
   
   1. 2GB RAM
   2. 2GHz İşlemci
   3. 3GB sabit disk alanı
   4. 1 GB video belleği


2. Emülatör'ü Bilgisayarınıza yükleyin
   Bilgisayarınızdaki veya indirilen dosyaları depoladığınız her yerdeki İndirilenler klasörüne gidin.
   1. PC'nizde yükleme işlemini başlatmak için emülatör uygulamasına tıklayın.
   2. Lisans sözleşmesini kabul edin ve ekrandaki talimatları izleyin. Yazılım başarıyla yüklenecektir.


3. ML Image Identifier bilgisayarınızda nasıl kullanılır:
   
   1. Emulator uygulamasını başlatın ve varsayılan Google Play veya Gmail hesabınızla giriş yapın.
   2. Uygulama içindeki arama çubuğunu bulun ve "ML Image Identifier" yazın
   3. Uygulamayı yüklemek için "ML Image Identifier" » "Yükle" yi tıklayın.
   4. ML Image Identifier uygulamasını kullanmak için, Emülatörünüzü » "Tüm Uygulamalar" ı açın.

1. It can scan for 3 categories of images ("Objects", "Cars", and "Food") and recognize "Text" (character boxes, OCR) and "People" (facial landmarks, upper bodies, facial segmentation, depth map).

2. This ML model is an example of fairly high-quality results in image recognition and is much more compact than similar ML models that can be as large as 500MB.

3. This ML model is an example of poor results in image recognition when used outside of very specific cases.

4. We see it in numerous uses, such as handwriting recognition, facial recognition, image tagging, AI in games, targeted advertisements, predictive typing, and many automated tasks.

5. With the release of iOS 11, Apple brought machine learning to the masses with CoreML, making it possible to run neural networks and other ML-related tools via hardware acceleration on any iOS device.

6. This mode in particular works better on a newer device at a usable framerate, due to the hardware required for real-time image processing.

7. This ML model is an example of mixed results in image recognition.

8. For a ML model to work, it must be fed massive amounts of test data, similarly to how it takes a living creature numerous stimuli to learn.

9. ML Image Identifier is an educational app that allows your iOS device to identify images in real-time, as you move the camera around your environment.

10. Social networks are free because the data you provide (e.g. posts, surveys, photos, etc.) can be valuable for numerous purposes, turning the users into the products to sell.

11. It rarely works with general food items and seems to focus on foods that most people will not have in their houses, such as caviar and lobster.

ML Image Identifier'ı beğendiyseniz, Photo & Video gibi uygulamaların keyfini çıkaracaksınız; Fotofiti Augmented Reality; Coco Tule: Best Cutout Tool; Sparkle Glitter Effect; RecShot-Cartoon Effect&Sticker; ReLens Camera-DSLR Portrait; Retouch - AI Remove Objects; Smartist: Mockups for Artists; Vids AI - Reels Video Editor; Live Wallpaper App; ReelStory - Story on Beats; Picture Perfect: Beauty editor; Global Passport Photo Maker; Wrinkle Remover Blemish Editor; تطبيق زخرفة الصور الاحترافي; Photo Cleaner -Album organizer; AI Marvels - HitPaw; Compressor Pro; Love Frames-Valentine PhotoLab; WallPicture2 - Art room design; Luma AI;